Sztuczna inteligencja w audycie i zarządzaniu ryzykiem – nowe możliwości modelowania wiedzy

Zgodnie z rozporządzeniem Unii Europejskiej, sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI) jest definiowana jako systemy zaprojektowane przez ludzi, które realizując złożony cel działają w wymiarze fizycznym lub cyfrowym przez odbieranie danych ze swojego otoczenia, interpretowanie ich oraz podejmowanie decyzji dotyczących najlepszego działania, aby osiągnąć wyznaczony cel. Systemy te mogą działać na podstawie reguł symbolicznych lub uczyć się na podstawie modeli numerycznych. Rozporządzenie wyróżnia AI jako zestaw technik i podejść, obejmujących m.in. uczenie maszynowe, rozumowanie maszynowe i robotykę,  przystosowanych do interakcji z otoczeniem i mogących dostosowywać swoje działanie po analizie wcześniejszych akcji. Sztuczna inteligencja jest więc zestawem technik i metod modelowania wiedzy, ujętych w system i podlegający interakcjom z otoczeniem zewnętrznym, a nie tylko jako algorytmy przetwarzające dane lub polecenia. Podstawową zaletą tych systemów jest możliwość przeprowadzania bardzo skomplikowanych zadań – często przekraczających możliwości pojedynczych ludzi. AI ma szerokie zastosowanie w takich dziedzinach, jak medycyna, finanse, transport, edukacja, a nawet sztuka. Dziś warto zastanowić się, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może pomóc audytorom.

ABSTRACT

Artificial Intelligence in Audit and Risk Management – New Opportunities

In accordance with the regulation of the European Union, artificial intelligence, or AI, is defined as systems designed by people that, when realising a complex objective, act in a physical or digital dimension by receiving data from the environment, by interpreting them and by taking decisions on best actions in order to meet the objective. Such systems can operate on the basis of symbolic rules, or learn on the basis of numerical models. The regulation defines AI as a set of techniques and approaches comprising, among others, machine learning, machine reasoning and robotics, adopted to interaction with the environment and able to modify their activities after analysing previous activities. Artificial intelligence is therefore a set of techniques and methods for knowledge modelling, put into a system and subject to interaction with external environment, and not only algorithms that process data or commands. The basic advantage of these systems is an opportunity to perform very complex tasks – often beyond capability of an individual person. AI is broadly used in such areas as medicine, finance, transportation, education and even arts. It is worth considering how generative artificial intelligence can support auditors.

Key words: artificial intelligence, AI, AI audit methods, artificial intelligence systems